Google lansează un centru de inteligenţă artificială la Berlin, în timp ce Germania încearcă să rămână în cursă în domeniul tehnologic

Adaugă-ne ca sursă preferată

Situat în capitală, acest proiect face parte din investiţia de 5,5 miliarde de euro a Google în „viitorul digital” al celei mai mari economii din Europa, anunţată în noiembrie şi concentrată în principal pe dezvoltarea centrelor de date, scrie Agerpres
.

Google nu a dezvăluit detalii despre noul amplasament, dar Ministerul German pentru Digitalizare a precizat pentru AFP că acesta va reuni operaţiuni de „dezvoltare a inteligenţei artificiale”, cloud computing şi infrastructură de date, precum şi un spaţiu de „cooperare” între startup-uri şi centre de cercetare.

De la infrastructura de calcul la stocarea datelor, Germania vrea să rămână competitivă în cursa globală a inteligenţei artificiale, dar „provocările sunt enorme”, spune Janis Hecker de la federaţia de afaceri digitale Bitkom.

Şi asta pentru că Germania a rămas considerabil în urmă în sectorul digital în ultimele decenii.

„Îmi doresc ca leadershipul tehnologic să devină din nou inima modelului nostru economic”, a declarat vicecancelarul Lars Klingbeil la începutul lunii februarie, la inaugurarea unei „uzine de inteligenţă artificială”, o societate mixtă între compania germană Deutsche Telekom şi producătorul american de cipuri Nvidia.

În ultimele luni, Germania a asistat la mai multe anunţuri de mare anvergură în acest domeniu, cum ar fi investiţia de 11 miliarde de euro a grupului de retail Schwarz într-un viitor mega-centru de date lângă Berlin.

În plină criză, cea mai mare economie a Europei îşi propune să construiască o multitudine de astfel de uzine digitale, care, datorită puterii lor de calcul şi stocare, sunt esenţiale pentru ca firmele germane să utilizeze inteligenţa artificială.

Dacă folosirea acesteia se extinde pe scară largă în Germania, ţara ar putea genera o valoare adăugată suplimentară de 440 de miliarde de euro până în 2034, conform unui studiu realizat de Institutul IW, citat de ziarul Handelsblatt.

Deocamdată, coaliţia guvernamentală formată din conservatori şi social-democraţi nu a înţeles implicaţiile şi „subestimează importanţa acestor tehnologii pentru crearea de valoare, dar şi pentru suveranitate şi apărarea valorilor noastre”, spune Hecker de la Bitkom.

Statele Unite, jucătorul dominant în sectorul tehnologic, acumulează în fiecare an mai multă capacitate de calcul decât posedă Germania în total, potrivit organizaţiei sale.

Conform calculelor sale, o miime din bugetul federal propus pentru 2026 este dedicată inteligenţei artificiale, iar doar o fracţiune din investiţia masivă în modernizarea infrastructurii ţării este alocată tehnologiilor de vârf.

În acest context, angajamentul Google faţă de Germania reprezintă un câştig semnificativ, potrivit Bitkom.

Cu toate acestea, astfel de proiecte ridică întrebări cu privire la dependenţa tehnologică a Europei.

Chiar şi atunci când giganţii americani nu sunt parteneri direcţi, aceştia se găsesc în inima lanţului valoric, de la infrastructura cloud până la procesoarele extrem de căutate ale Nvidia.

La un summit privind suveranitatea tehnologică din noiembrie, cancelarul german Friedrich Merz şi preşedintele francez Emmanuel Macron au pledat pentru „preferinţa europeană” pentru dezvoltarea unor companii locale performante.

„Suveranitatea nu înseamnă autarhie, ci mai degrabă capacitate de acţiune strategică”, spune Barbara Engels de la Institutul IW din Koln, care salută proiectele Google.

„Trebuie să folosim această infrastructură în timp ce ne dezvoltăm propriile capacităţi”, afirmă ea.

Pentru Antonio Kruger, directorul Centrului German de Cercetare pentru AI (DFKI), nu este „înţelept” să încercăm să depăşim China sau Statele Unite, faţă de care decalajul este prea mare, aşa cum se întâmplă în cazul modelelor lingvistice de mare capacitate (LLM) utilizate de ChatGPT.

Europa ar trebui în schimb să se specializeze, datorită unui avantaj clar: datele industriale ale IMM-urilor şi corporaţiilor.

Aceste date pot fi folosite pentru a antrena modele mici de AI pentru a „rezolva sarcini foarte specifice” în cadrul fabricilor sau al administraţiei.

În acest domeniu, „cursa este pe deplin deschisă”, afirmă el.