Horse Powertrain România: Tehnologiile prin care inginerii de la București și Titu dezvoltă sistemele de propulsie ale viitorului

Adaugă-ne ca sursă preferată

Cu o industrie auto aflată în plin proces de tranziție către tehnologia electrică, dezvoltarea de sisteme de propulsie având la bază motoare cu ardere internă poate părea anacronică. Cu toate acestea, intuind că schimbarea din rădăcini a industriei va fi un proces lung și plin obstacole, fostul șef al grupului Renault, Luca de Meo, a decis crearea Horse, companie menită să dezvolte tehnologii pentru motoare hibride și cutii de viteze, precum și software pentru acestea.

„Noi suntem fosta entitate Renault Group Powertrain, creată în România acum 22 de ani. Echivalentul nostru în lumea partenerului Geely este Aurobay Technologies, companie care are o structură similară cu a noastră, având situri în Suedia și China”, explică Lucian Bogdan, director al diviziei de tuning și software în cadrul Horse România. Cu peste jumătate din resurse concentrate la Centrul Tehnologic Titu și restul împărțite între București și platforma industrială Mioveni, Horse România dezvoltă motoare termice și hibride, cutii de viteze (precum generația a treia a transmisiilor hibride E-Tech) și, esențial, softul de control asociat acestora.

Portofoliul actual de produse acoperă o gamă extinsă de motorizări cu ardere internă și sisteme hibride: de la arhitecturile de 1.8 litri (utilizate pe gamele Renault și Dacia) până la propulsoarele de 1.2 litri (disponibile în versiuni „Full ICE”, „Mild Hybrid” sau adaptate pentru combustibili alternativi precum Benzină-GPL). De asemenea, inginerii de la București și Titu sunt responsabili pentru calibrarea transmisiilor avansate multimodale (ajunse la generația a treia, care include versiuni inovatoare E-Fuel, E-Drive și aplicații electrificate 4×4), dar și de managementul adaptărilor pentru transmisiile automate cu dublu ambreiaj, dezvoltate în parteneriat cu furnizorul global Magna.

„La Horse nu dezvoltăm doar motoare, ci calibrăm și algoritmii care fac aceste motoare mai curate, mai inteligente și performante pe întreaga plajă de funcționare”, subliniază inginerii din cadrul centrului de la Titu.

În acest context, trecerea de la normele Euro 6 la Euro 7 – care are loc în două etape, noiembrie 2026 și noiembrie 2027 – reprezintă o schimbare radicală de paradigmă în gestionarea emisiilor post-combustie. Dacă sub reglementările vechi sistemul On-Board Diagnostics (OBD) era orientat către monitorizarea componentelor (aprinderea unui martor în bord la defectarea unui senzor), Euro 7 impune On-Board Monitoring (OBM). Aceasta presupune monitorizarea în timp continuu și real a emisiilor de oxizi de azot (NOx) la eșapament pe o perioadă de 10 ani sau 200.000 de kilometri, datele fiind raportate statistic autorităților over-the-air (OTA). Pentru a respecta limitele stricte, inginerii din România au dezvoltat algoritmi capabili să proceseze datele de la senzorii NOx plasați după catalizator.

Programul global kAIros, pilotat din România

Pentru a rămâne competitivă în fața constructorilor chinezi care reduc agresiv ciclurile de lansare pe piață, Horse Powertrains a implementat la nivel corporativ programul global kAIros. Acest proiect de anvergură reprezintă un parteneriat strategic cu giganții tehnologici Google – pentru infrastructura securizată și modelele AI de frontieră, și Nvidia – pentru calcul grafic prin servere RTX PRO echipate cu GPU-uri Blackwell Server Edition, simulări de dinamică a fluidelor (CFD) și crearea de gemeni digitali (Digital Twins). Un aspect de importanță strategică locală este faptul că întreaga componentă AI aplicată diviziei globale de Cercetare și Dezvoltare (R&D) a grupului Horse este coordonată și pilotată direct din România.

Noua tehnologie permite scurtarea duratei buclelor de dezvoltare software cu 15% – 20%, oferind inginerilor capacitatea de a proiecta și precalibra un portofoliu mult mai diversificat de motoare și subansambluri într-un timp scurt. În activitatea curentă de inginerie de la centrul din Titu, inginerii Horse utilizează trei instrumente principale bazate pe inteligență artificială:

– Platforma Microsoft: Destinată coordonării administrative și managementului de proiect, fiind utilizată pentru sumarizarea reuniunilor tehnice, organizarea fluxurilor de lucru și generarea automată a minutelor de ședință.
– Google Gemini Enterprise: Un ecosistem cloud securizat în care inginerii dezvoltă agenți AI dedicați, capabili să interacționeze nativ cu platformele complexe de proiectare industrială, precum platforma 3DEXPERIENCE dezvoltată de Dassault Systèmes.
– Google Anti-Gravity: Un program de asistență avansată la codare care automatizează generarea liniilor de cod în limbajul Python. Sarcina tehnică de scriere brută a codului este delegată către AI, permițând inginerilor cu experiență să se concentreze pe arhitectură și pe validarea rezultatelor. Dacă în trecut construirea unui instrument specializat necesita un programator dedicat de Python, astăzi inginerii își pot dezvolta propriile aplicații direct prin intermediul acestor platforme.

Pentru a elimina complet riscul de eroare, Horse România aplică automatizarea deplină a sarcinilor deja mature, precum extracția de date sau sumarizarea documentelor. În schimb, procesele complexe care implică interacțiuni între platforme multiple și verificări de ipoteze sunt supravegheate și validate obligatoriu de specialiști umani. Riscul de apariție a „halucinațiilor AI” este complet eliminat prin utilizarea unui sistem avansat de citare încrucișată: fiecare răspuns sau dată generată este legată direct de o secțiune specifică dintr-un document tehnic sau dintr-o bază de date de referință, permițând verificarea instantanee a sursei.

Conceptul Horse Virtual Twin

Pentru a răspunde cerințelor exigente ale clienților, companii producătoare de mașini, – care solicită eficiență maximă, emisii reduse, performanțe dinamice superioare, dar și un confort acustic și al vibrațiilor de excepție –, Horse Powertrain a restructurat complet modul de gestionare a proiectelor. Obiectivul inginerilor din cadrul departamentului Customer Performance este definirea și securizarea acestor standarde tehnice prin intermediul managementului riguros al cerințelor, asigurând un echilibru optim între protecția mediului (respectarea normelor) și plăcerea de a conduce. Teme care nu sunt întotdeauna ușor de împăcat.

Pentru a reduce complexitatea transferului de date între entități ale companiei, Horse a creat ecosistemul digital HVT (Horse Virtual Twin), o platformă complexă ce unifică toate instrumentele de dezvoltare sub forma unui geamăn digital. Această arhitectură oferă continuitate digitală totală și o singură sursă „de adevăr” a datelor (Single Source of Truth), interconectând nativ două mari sisteme manageriale:

– PLM (Product Lifecycle Management): Dezvoltat pe platforma celor de la Dassault Systèmes (3DEXPERIENCE), acesta acoperă managementul de proiect, designul fizic, mecanica, componentele electrice și listele de piese (Bill of Materials – BOM), de la faza de concept până la producție și servicii.
– ALM (Application Lifecycle Management): Dezvoltat în jurul soluției PTC Codebeamer (înlocuind sistemele vechi și descentralizate), acesta gestionează în totalitate universul software – de la cerințe tehnice (requirements) și scriere de cod, până la managementul calității, testare și corecția bug-urilor detectate.

Interfața PTC Codebeamer este structurată în trei zone principale: Sisteme, Software și Validare, utilizând instrumente dedicate numite trackere pentru monitorizarea stării reale a proiectului. De exemplu, modulul Software Release Tracker permite vizualizarea live a etapelor de dezvoltare pentru fiecare componentă, indicând numărul de task-uri în progres, cele finalizate și eventualele întârzieri.

Trasabilitate totală, asistență AI și managementul ciclului de viață al produsului

Principalul beneficiu al fuziunii utilizării în comun a PLM și ALM este trasabilitatea totală. Orice modificare operată asupra unei cerințe de sistem este propagată instantaneu în lanț: componentele sau liniile de cod afectate sunt marcate automat ca suspecte (check-depth). Inginerii pot aproba sau respinge modificările direct în platformă, eliminând fluxul manual de e-mailuri și riscul utilizării unor versiuni de documente neactualizate.

Pe această bază stabilă, HORSE implementează tehnologii avansate, precum calibrarea și proiectarea bazate pe modele matematice (Model-Based Calibration / Model-Based Design) și asistența bazată pe inteligență artificială. Un proiect software este dezvoltat în iterații succesive, fiecare adăugând noi funcționalități validate. Utilizarea noilor instrumente digitale permite reducerea duratei acestor cicluri de dezvoltare asigurând un timp de lansare pe piață mult mai rapid (Faster Time-to-Market).

Big Data în Cloud prin Proiectul EVA

O componentă strategică majoră în controlul calității și optimizarea costurilor din cadrul Horse Powertrain o reprezintă gestionarea și valorificarea volumelor mari de date prin intermediul serviciului conectat EVA (Electrified Vehicle Analytics). Instrumentul are ca scop monitorizarea în timp real a comportamentului grupurilor motopropulsoare hibride (de la arhitecturi de 48V până la versiuni Full Hybrid), oferind o înțelegere clară asupra modului în care clienții exploatează vehiculele în condiții reale dincolo de laboratoare.

Din punct de vedere legal și etic, platforma EVA funcționează în deplină conformitate cu reglementările stricte în materie de confidențialitate a datelor (GDPR). Înregistrarea semnalelor tehnice este activată exclusiv după obținerea acordului explicit din partea proprietarilor vehiculelor.

Arhitectura sistemului EVA este structurată în două segmente majore:
– Onboard (la bordul vehiculului): Calculatoarele mașinii captează semnalele tehnice de pe magistralele de date (Controller Area Network – CAN), le centralizează în unitatea principală de comunicație (Central Gateway) și le transmit securizat prin module GSM către cloud;
– Offboard (În Cloud): Datele brute sosesc în infrastructura Google Cloud, unde echipa de Data Science utilizează limbaje și instrumente de interogare optimizate (cum este SQL) pentru a procesa informațiile. Mesajele din cloud au o structură deosebit de complexă, fiind stocate sub formă de șiruri masive și obiecte tip JSON ce încapsulează peste 550 de parametri tehnici.

Baza de date EVA conține două fluxuri mari, distincte. Primul centralizează comportamentul mașinilor aflate deja în posesia clienților. Al doilea flux, denumit EVA Training, stochează datele colectate de la vehiculele interne de test utilizate de inginerii Horse România.

Utilitatea economică directă a proiectului EVA constă în trecerea de la mentenanța preventivă clasică la mentenanța predictivă, metodă care ajută la reducerea drastică a cheltuielilor cu garanțiile pentru constructorii auto (OEM-uri) și la creșterea satisfacției utilizatorilor finali. Datele permit anticiparea defecțiunilor și optimizarea designului viitoarelor generații de produse.

De la Tehnologia HIL la Virtualizarea Completă SIL

Pentru a reduce timpul de dezvoltare, volumul investițiilor în infrastructură și utilizarea suporturilor fizice de test, Horse România a implementat o transformare majoră în procesul de validare software. În mod tradițional, validarea algoritmilor se realiza direct pe vehicule sau prin intermediul bancurilor HIL (Hardware-in-the-Loop). Centrul din România este singurul hub din cadrul rețelei globale Horse care deține aceste bancuri electronice, rulând scenarii de testare 24 de ore din 24 pentru validatori conectați la nivel mondial (inclusiv din situri precum Valladolid din Spania sau unități din Brazilia și India).

Tehnologia HIL presupune testarea în buclă închisă: o unitate fizică de control electronică (ECU) este conectată la un banc complex care simulează comportamentul restului mașinii (motorul cu injecție, transmisia, bateria, dinamica vehiculului și feedback-ul termic). Calculatorul fizic interpretează datele ca și cum s-ar afla pe un vehicul real, primind input-uri de la senzori simulați și trimițând comenzi către actuatori. Cu toate acestea, bancurile fizice au o capacitate de multiplicare limitată.

Pentru a mări volumul de testare și a valida software-ul înainte de disponibilitatea oricărei piese hardware, Horse a introdus în paralel mediul complet virtualizat SIL (Software-in-the-Loop). Tehnologia SIL elimină calculatorul și componentele fizice. Codul sursă este compilat direct sub forma unui ECU Virtual, rulat ca o „cutie neagră” în platforme de calcul de mare putere gestionate prin cloud. Această abordare elimină constrângerile logistice: un singur banc HIL fizic nu poate fi multiplicat instantaneu, însă o sesiune SIL poate fi utilizată pe zeci de calculatoare simultan, permițând validatorilor să controleze procesul de la distanță direct prin internet.

Toate aceste instrumente sunt dezvoltate intern, utilizând echipamente și furnizori europeni pentru a asigura standarde maxime de siguranță.

Compania Horse Powertrain are ca acționari grupurile Renault (45%), Geely (45%) și Aramco (10%) și dezvoltă o gamă largă de sisteme pentru industria auto, inclusiv motoare, transmisii, electronică de putere și platforme hibride integrate. Formată din două divizii, Aurobay Technologies și Horse Technologies, Horse Powertrain operează 17 fabrici și cinci centre de cercetare și dezvoltare la nivel global, deservind o gamă de producători precum Renault Group, Geely Auto, Volvo Cars, Proton, Nissan sau Mitsubishi Motors Corporation. Horse Powertrain are sediul central în Londra, Marea Britanie, și are 19.000 de angajați la nivel global. Divizia din România are circa 2.000 de angajați.

Citește și:
– Horse Powertrain anunță dezvoltarea unui proiect de IA menit să reducă timpul de lansare pe piață a unui produs cu aproape 50%
– Horse, al treilea producător de motoare din lume, mizează pe producătorii care nu vor să mai investească în dezvoltarea de sisteme clasice de propulsie