Industria de outsourcing întră în era AI. Cât de pregătită este România

Studiul 2026 Global Outsourcing AI Readiness Index, publicat recent de Ataraxis, analizează cele mai importante 25 de destinații de outsourcing din lume în funcție de patru indicatori-cheie: adopția AI în rândul populației, nivelul de alfabetizare AI al forței de muncă, gradul de pregătire și adoptare a AI în companii și capacitatea sistemului educațional de a forma viitori specialiști în AI.

Clasamentul arată că România se află în urma Ungariei, Cehiei, Bulgariei și Poloniei în ceea ce privește pregătirea pentru o piață de outsourcing în care competențele de AI devin tot mai importante.

Europa Centrală și de Est înregistrează, în medie, 63,88 de puncte din 100 la pregătirea pentru AI, ocupând locul al doilea, în spatele Asiei de Sud-Est (68,58) și înaintea Americii Latine (62,37), Asiei de Sud (48,06) și Africii (42,59).

Printre țările din ECE, Ungaria conduce cu 69,1 puncte, urmată de Cehia (66,9), Bulgaria (62,8), Polonia și România (59,4). Diferența dintre cele cinci destinații este de doar 9,7 puncte, cea mai strânsă grupare regională dintre toate blocurile de externalizare.

La nivel mondial, primele poziții ale topului sunt ocupate de piețe cunoscute pentru industria lor de servicii externalizate. India este pe primul loc, Brazilia pe locul 2 și Malaezia pe 3. Prezența Ungariei pe locul 4 este însă notabilă, fiind cea mai bine clasată țară europeană.

În top 10 mai apar Filipine, Chile, Cehia, Africa de Sud, Bulgaria și Argentina. Polonia, o piață importantă pentru serviciile de business și IT din Europa Centrală și de Est, este pe locul 11, imediat înaintea României, de pe locul 13.

Clasamentul trebuie interpretat și prin prisma transformării modelului de outsourcing. Dacă în trecut competitivitatea unei destinații era determinată în principal de costul forței de muncă, disponibilitatea angajaților și competențele tehnice, utilizarea AI adaugă criterii noi: cât de bine sunt pregătiți angajații să lucreze cu instrumente AI, cât de repede adoptă companiile aceste tehnologii și dacă sistemul educațional poate furniza în continuare specialiști cu competențele necesare.

Europa Centrală și de Est are un avantaj clar la pregătirea pentru AI

Europa Centrală și de Est (ECE) se detașează de celelalte regiuni de outsourcing în ceea ce privește pregătirea sistemului educațional pentru AI. Regiunea are un scor mediu de 70,4 puncte, cu peste 16 puncte peste media globală de 54,12. Două țări din ECE se află în top cinci mondial la acest indicator: Cehia ocupă locul al treilea, cu 81 de puncte, iar Polonia locul al cincilea, cu 74 de puncte.

Regiunea are, de asemenea, cele mai ridicate două scoruri din lume la adoptarea AI în rândul populației. Ungaria este pe primul loc între destinațiile de outsourcing, cu 86 de puncte, iar Bulgaria pe locul al doilea, cu 82 de puncte. Media ECE, de 71 de puncte, este cu 10,88 puncte peste media globală, de 60,12, acesta fiind cel mai mare avantaj al regiunii față de media tuturor destinațiilor analizate.

În ceea ce privește adoptarea AI în companii, Cehia este cea mai bine clasată țară din ECE și ocupă locul al patrulea la nivelul celor 25 de destinații analizate, cu 75 de puncte. Este, totodată, liderul european al implementării AI în mediul de afaceri din rândul destinațiilor de outsourcing incluse în index.

Polonia are cel mai bun rezultat din regiune la alfabetizarea AI a forței de muncă, cu 70 de puncte, scor care o plasează pe locul al patrulea între cele 25 de destinații analizate.

Avantajul ECE este vizibil mai ales la indicatorii care țin de dezvoltarea pe termen lung a competențelor. Regiunea depășește America Latină atât la alfabetizarea AI a forței de muncă, cu un scor mediu de 60,4 față de 54,8, cât și la pregătirea educațională pentru AI, unde are 70,4 puncte față de 60,8. America Latină are scoruri mai bune la adoptarea AI în rândul populației, 73,2 față de 71,0, și la adoptarea AI în companii, 59,4 față de 55,6, însă aceste avantaje nu compensează diferența pe care ECE o are la formarea viitorului capital uman pentru economia bazată pe AI.

Datele indică însă și o diferență importantă între consumatori și companii în regiune. În Bulgaria, adoptarea AI în rândul populației are un scor de 82 de puncte, cu 36 de puncte peste nivelul adoptării în companii, de 46. În România, diferența este de 27 de puncte, iar în Ungaria de 19 puncte. Polonia are un decalaj mult mai mic, de 9 puncte.

Cehia este singura excepție din ECE: adoptarea AI în companii are un scor de 75 de puncte, peste cele 61 de puncte înregistrate la nivelul populației. Companiile cehe sunt astfel nu doar excepția regională, ci și cele mai avansate din ECE în ceea ce privește implementarea AI în mediul de afaceri.

Ce tipuri de servicii sunt cel mai ușor de externalizat

Indexul indică și zonele de activitate de la care companiile pot începe atunci când vor să folosească outsourcing-ul pentru a reduce presiunea asupra costurilor sau capacității interne. Printre primele categorii se află operațiunile și rolurile de suport, precum asistenții virtuali, suportul administrativ și serviciile pentru clienți, deoarece acestea pot fi externalizate relativ ușor, cu un proces redus de integrare.

În sănătate, outsourcing-ul vizează activități precum facturarea și codificarea medicală, asistenții virtuali și serviciile de transcriere sau documentare medicală. În zona financiară, cererea crește pentru contabili, specialiști în salarizare și analiști financiari.

Autorii analizei subliniază că scorurile sunt concepute pentru comparație și nu încearcă să anticipeze ce țări vor domina permanent outsourcing-ul bazat pe AI. Clasamentul reprezintă mai degrabă o fotografie a poziției actuale a piețelor, într-un moment în care companiile caută forță de muncă globală capabilă să lucreze într-un mediu în care inteligența artificială este tot mai prezentă.

Scorurile se bazează pe seturi de date disponibile public și pe interpretarea experților, provenind din surse precum Microsoft, Cloudflare Radar, OpenAI, OCDE, LinkedIn, Coursera Enterprise și GitHub.