Economia globală, modelată de AI: cum își vor împărți SUA și China influența asupra lumii în 2026. Predicții MIT

MIT Technology Review este o companie media renumită la nivel mondial, editorial independentă, deținută de Massachusetts Institute of Technology. Fondată în 1899, este prima revistă de tehnologie din lume și s-a transformat într-o platformă digitală care oferă analize, recenzii și perspective asupra tehnologiilor emergente și a impactului lor global.

Iată ce anticipează experții de la MIT Technology Review că urmează să se întâmple în 2026 în domeniul inteligenței artificiale:

Tot mai multe produse din Silicon Valley vor fi construite pe modele chinezești

Anul trecut s-a dovedit a fi unul mare pentru modelele chinezești open-source. În ianuarie, DeepSeek a lansat R1, modelul său open-source orientat pe raționament, și a uimit lumea cu ceea ce poate face o firmă relativ mică din China cu resurse limitate. Până la finalul anului, „momentul DeepSeek” devenise o expresie folosită frecvent de antreprenori, observatori și dezvoltatori din AI — un fel de etalon aspirațional.

A fost pentru prima dată când mulți au realizat că pot obține performanță AI de nivel înalt fără să treacă prin OpenAI, Anthropic sau Google.

Modelele precum R1 permit oricui să descarce un model și să îl ruleze pe propriile servere. De asemenea, ele sunt mai ușor de personalizat, ceea ce contrastează puternic cu modelele „închise” lansate de marile firme americane, ale căror capabilități rămân proprietare, iar accesul este adesea scump.

În consecință, modelele chinezești au devenit o alegere firească. CNBC și Bloomberg au relatat că startup-uri americane recunosc tot mai des valoarea pe care acestea o oferă și o adoptă.

Un grup popular de modele este Qwen, creat de Alibaba, compania din spatele celei mai mari platforme de e-commerce din China, Taobao, și care, de asemenea, deține Trendyol, prezent și în România. Doar Qwen2.5-1.5B-Instruct are 8,85 milioane de descărcări, devenind unul dintre cele mai utilizate LLM-uri pre antrenate. Familia Qwen acoperă o gamă largă de dimensiuni de modele și include versiuni specializate pentru matematică, programare, viziune sau urmărirea instrucțiunilor — o diversitate care a transformat-o într-o forță a open-source-ului.

Alte companii chineze care ezitau să adopte open source calcă acum pe urmele DeepSeek. Printre cele mai vizibile se numără GLM de la Zhipu și Kimi de la Moonshot. Competiția a împins și firmele americane să „deschidă” măcar parțial modelele. În august, OpenAI a lansat primul său model open-source. În noiembrie, Institutul Allen pentru Inteligență Artificială din Seattle a lansat Olmo 3.

Chiar și pe fondul rivalității tot mai mari dintre SUA și China, adoptarea aproape unanimă a open source-ului de către firmele chineze le-a adus bunăvoință în comunitatea globală de AI și un avantaj pe termen lung în ceea ce privește încrederea.

În 2026, experții MIT se așteaptă ca tot mai multe aplicații din Silicon Valley să ruleze discret pe modele chinezești și ca diferența de timp dintre lansările din China și vârful tehnologiei din Vest să se micșoreze — de la luni la săptămâni, uneori chiar mai puțin.

SUA vor intra într-un nou an de conflict legislativ pe tema AI

Bătălia pentru reglementarea inteligenței artificiale se îndreaptă spre un moment decisiv. Pe 11 decembrie 2025, președintele SUA Donald Trump a semnat un ordin executiv care urmărește blocarea legilor statelor privind AI, o mișcare menită să împiedice statele să țină în frâu industria în plină expansiune. În 2026, se anunță mai mult război politic. Casa Albă și statele federale vor lupta pentru dreptul de a controla tehnologia în explozie, în timp ce companiile AI vor desfășura o intensă campanie de lobby pentru a zdrobi reglementările, invocând ideea că un mozaic de legi statale va sufoca inovația și va slăbi SUA în competiția globală cu China.

În baza ordinului lui Trump, statele ar putea evita adoptarea propriilor reguli de teamă că vor fi date în judecată sau pierd fonduri federale dacă se opun viziunii sale de reglementare minimală. Marile state democrate, precum California — care abia a adoptat prima lege din SUA privind modelele frontieră, ce obligă companiile să publice testele de siguranță — vor duce lupta în instanță, susținând că numai Congresul poate invalida legislația statală. Alte state, care nu își permit pierderea finanțării federale sau se tem să intre în vizorul lui Trump, s-ar putea retrage.

Chiar și așa, este de așteptat ca statele să continue să facă legi pe teme sensibile, în special acolo unde ordinul președintelui le oferă undă verde. Cu chatbot-uri acuzate că ar contribui la sinuciderile adolescenților și centre de date care consumă tot mai multă energie, presiunea publică asupra legislatorilor statali de a impune limite va continua să crească.

În locul unei legislații la nivel de stat, Trump promite să colaboreze cu Congresul pentru a stabili o lege federală privind inteligența artificială. Să nu vă bazați pe asta. Congresul a eșuat de două ori în 2025 să adopte un moratoriu asupra legislației statelor, iar noi nu ne punem mari speranțe că va reuși să livreze propriul proiect de lege anul acesta.

Companii de AI precum OpenAI și Meta vor continua să mobilizeze super-PAC-uri puternice pentru a susține candidații politici care sprijină agenda lor și pentru a-i viza pe cei care le stau în cale. De partea cealaltă, super-PAC-urile care susțin reglementarea AI își vor constitui propriile bugete de război pentru a contracara. Urmăriți cum se vor confrunta anul viitor în alegerile parțiale.

Cu cât AI avansează mai mult, cu atât mai mulți oameni vor lupta să-i influențeze direcția, iar 2026 va fi încă un an de tir și împinge pe frontul reglementării fără un final la orizont.

Chatboții vor schimba modul în care facem cumpărături

Imaginați-vă o lume în care aveți un personal shopper la dispoziție 24 de ore pe zi și 7 zile pe săptămână. Acesta este un expert care poate recomanda instantaneu un cadou chiar și pentru cel mai dificil prieten sau membru al familiei, sau poate scotoci internetul pentru a alcătui o listă cu cele mai bune produse de care aveți nevoie într-un buget restrâns. Mai mult, poate analiza punctele forte și punctele slabe ale unui aparat electrocasnic, îl poate compara cu alte produse aparent identice de la alți producători și vă poate găsi cea mai bună ofertă. Iar odată ce sunteți mulțumiți de sugestie, se va ocupa și de achiziție și livrare.

Dar acest cumpărător ultra-informat nu este un om priceput, ci este un chatbot. Și nu este deloc o predicție îndepărtată. Salesforce a declarat recent că se așteaptă ca AI să genereze 263 de miliarde de dolari în achiziții online în acest sezon de sărbători. Asta reprezintă aproximativ 21% din toate comenzile. Iar experții pariază că shoppingul îmbunătățit de AI va deveni o afacere și mai mare în următorii ani. Până în 2030, între 3 și 5 trilioane de dolari anual vor proveni din comerțul agentic, conform unor cercetări ale firmei de consultanță McKinsey.

Chiar și în România, eMAG a anunțat în toamna anului trecut că pregătește să lanseze un serviciu cu AI care va face cumpărături în locul tău.

Nu este surprinzător că firmele de AI investesc masiv în a face achizițiile prin platformele lor cât mai fluide. Aplicația Gemini de la Google poate accesa acum baza de date Shopping Graph, extrem de puternică, cu produse și comercianți, și poate chiar să folosească tehnologia agentică pentru a suna la magazine în locul dumneavoastră. Între timp, în noiembrie, OpenAI a anunțat o funcție ChatGPT dedicată cumpărăturilor, capabilă să compileze rapid ghiduri de achiziții, iar compania a încheiat acorduri cu Walmart, Target și Etsy pentru a permite achiziții direct din conversațiile cu chatbotul.

Așteptați-vă la multe alte astfel de parteneriate în anul următor pe măsură ce timpul petrecut de consumatori interacționând cu AI continuă să crească, iar traficul web provenit din motoarele de căutare și social media continuă să scadă.